Komentarji v YouTubu so zloglasna greznica interneta in kljub uvedbi moderiranja komentarjev in (kontroverznih) programov, kot so upori, ostajajo trmasto sovražni. YouTube Heroes . Čeprav rešitev problema ostaja nedosegljiva, so akademiki morda prepoznali enega od vzrokov. (Opozorilo spojlerja: to je 4chan.)
V časopisih Kek, Cucks in God Emperor Trump: Študija merjenja politično nekorektnega foruma 4chan in njegovi učinki na spletu , in Spletna stonoga: Razumevanje, kako spletne skupnosti vplivajo druga na drugo skozi objektiv glavnih in alternativnih virov novic , so raziskovalci poskušali analizirati učinek 4chana na širši splet. Natančneje, preučevali so učinke politično nepravilne table, bolj znane kot / pol /. Kot je v. Razložil eden od raziskovalcev obeh prispevkov Gianluca Stringhini intervju z Narava , razumemo dokaj veliko o tem, kako se vsebina širi, ko je objavljena na platformi - kako se na primer lažna novica deli na Facebooku ali ponovno tvita na Twitterju - vendar nimamo toliko podatkov o prometu med spletnimi mesti. Kako sovraštvo potuje od mesta do mesta?
Raziskovalci za Kek, Cucks in Bog Emperor Trump analiziral več kot 8 milijonov / pol / objav za vpogled v vrste vsebin, ki se pojavijo na plošči, in kako ta vsebina vodi do vedenja uporabnikov. Razkritja o vsebini bodo presenetila prav nič ljudi. Polno je sovražnega govora, memov in povezav do ekstremističnih tabloidnih in desničarskih naklonjenih strani. Ugotovili smo, da 12% / pol / objav vsebuje sovražne izraze [tj. Sovražni govor] ... V primerjavi z analizo našega vzorca tvitov razkrijemo, kako bistveno drugačen / pol / je od drugih družbenih medijev: le 2,2% jih je vsebovalo sovražno besedo.
Vsebina na / pol / je pogosto tudi izvirna, zato je jasno izhodišče za veliko rasističnih memov. Večina vsebine na 4chan je precej edinstvena: 70% od 1 milijona edinstvenih slik v našem naboru podatkov je bilo objavljenih le enkrat, 95% pa manj kot 5-krat, so povedali raziskovalci. Pravzaprav je zmožnost / pol / najti ali ustvariti izvirno vsebino verjetno eden od razlogov, da naj bi bila v središču sovraštva v spletu.
Vendar so bila razkritja o vplivu / pol / na YouTube nekoliko bolj zanimiva. Raziskovalci so ugotovili, da je spletno mesto, ki je na / pol / najbolj povezano s spletom YouTube, objavljeno z več kot nekaj več URL-ji kot naslednja spletna mesta, Wikipedia in Twitter.
Ko so ugotovili priljubljenost YouTuba na / pol /, so raziskovalci nato preučevali napad na napad. Kot je opredeljeno v prispevku, je napad poskus motnje drugega spletnega mesta, ne z vidika omrežja (kot pri napadu DDoS), ampak z vsebinskega vidika. To pomeni, da napadi niso poskus neposrednega napada same storitve tretje osebe, temveč motijo skupnost, ki to storitev pokliče domov.
Raziskovalci so zapisali, da smo preučevali vedenje napadov z iskanjem dokazov o sovražnem vplivu / pol / na komentarje v YouTubu. S tehnikami obdelave signalov smo ugotovili, da se vrhovi komentarjev v YouTubu ponavadi pojavljajo v življenjski dobi niti, v katero so bili objavljeni na / pol /.
Skratka, čeprav eksplicitni pozivi k napadom na 4chan niso dovoljeni, kadar / pol / uporabniki delijo videoposnetek v YouTubu, s katerim se ne strinjajo, pogosto služi kot poziv drugim / pol / uporabnikom, naj na ta video posnejo žaljive komentarje.
V njegovem intervju z Narava , Stringhini je razpravljal tudi o ugotovitvah časopisa Web Centipede o vplivu / pol / na druga spletna mesta. Twitter je zelo vplival na druge storitve, kar je smiselno, je dejal. Uporabniki / pol / in reddit bodo videli novice na Twitterju, nato pa bodo te zgodbe objavili na svojih tablah in se o njih pogovorili. Ugotovili pa smo tudi, da se zgodi ravno nasprotno. Za primer smo ugotovili, da približno 12% alternativnih novic na worldnews - eni glavnih oglasnih desk na redditu - prihaja iz podjetja 4chan. In več kot 16% alternativnih novic na istem forumu prihaja iz The_Donald.
Ko se približamo razumevanju vzrokov in virov najbolj sovražnih novic v našem medijskem ekosistemu in kako se ta vsebina širi, bodo naslednji korak glavne rešitve. Glede na to, koliko prometa lahko ustvari ta vsebina, nisem prepričan, da podjetjem, kot sta YouTube in Twitter, zaupam, da bodo razvile te rešitve - toda vsaj akademiki na vrhu raziskujejo vzroke.
ljubezen simon panika v diskoteki
(Prek Boing Boing in Narava ; slika prek Justin Taylor na Flickr )
